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作为开发，你真的懂 OOM 吗？实测 3 种场景，搞懂 JVM 崩溃真相

作为互联网软件开发同行，你是不是也默认 “一旦 JVM 抛出 OutOfMemoryError，整个应用就凉了”？前几天和团队新人排查线上问题，他看到日志里的 OOM 就急着重启服务，结果反而错过了关键的排查时机 —— 后来我们才发现，当时只是某个非核心线程内

作为互联网软件开发人员，你是不是也遇到过这种情况：本地测试时多线程代码跑得顺顺利利，一部署到生产环境，没几天就触发 OOM 告警？更头疼的是，日志里只飘着 “OutOfMemoryError: java heap space”，翻遍线程栈也找不到明确指向，最后

2025年10月3日，Redis 官方发布了 8.2.2 版本。本次更新属于高优先级的安全更新，修复了多个可能导致远程代码执行（RCE）和内存安全问题的漏洞，并在性能、功能以及稳定性方面进行了多项改进。对于生产环境的用户来说，此版本建议尽快升级，以避免潜在的安

”——昨晚刷到这条热搜，我直接后背发凉。2023年11月，极空间新Z4Pro刚上市俩月，SSH默认端口从22挪到2222，结果社区报告说暴露端口的机器被扫爆，攻击量翻了三倍。

作为后端开发，你是不是也有过这种经历：临近大促，测试环境压测一切正常，可预发布环境一模拟高并发，服务就开始频繁卡顿，甚至直接抛出 OOM 错误？上周我就踩了这个坑 —— 负责的电商商品详情页服务，在预发布压测时 JVM 频繁 Full GC，响应时间从 50m

在进行数据集成与同步时，PostgreSQL等数据库中的超大表（亿级数据）一直是ETL过程的挑战所在。传统的单线程、全量拉取方式不仅效率低下，更极易造成内存溢出（OOM）和网络拥堵，导致任务失败，影响整个数据流程。